2023 iThome 鐵人賽

DAY 14

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自我挑戰組

深度學習的學習 & ASR 中文語音辨識系列第 14 篇

【Day 14】深度學習的學習：Batch Normalization

15th鐵人賽

2023-09-29 23:59:12

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so called Batch Norm (BN)

在輸入數據時，通常都會先將 feature 做 normalize 後再進行訓練，可以加速模型收斂

而 Batch Normalization 就是指在每一層輸入都做一次 normalize

好處：

快速學習(加速收斂)
Regularization

Ref.

這是他的演算法

小心得

中秋節快樂，我直接亂發一篇，晚點再來補充，烤肉真快樂

【Day 13】深度學習的學習：Exponentially Weighted Average

【Day 15】深度學習的學習：Multi Classification

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深度學習的學習 & ASR 中文語音辨識共 30 篇

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參賽組數

1064 組

團體組數

40 組

累計文章數

22200 篇

完賽人數

602 人

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